Moving Average Funktion Python

Dies ist ein Python-Wrapper für TA-LIB basierend auf Cython anstelle von SWIG. Von der Homepage: TA-Lib ist weit verbreitet von Handelssoftwareentwicklern, die eine technische Analyse der Finanzmarktdaten durchführen müssen. Enthält 150 Indikatoren wie ADX, MACD, RSI, Stochastik, Bollinger Bands etc. Candlestick Mustererkennung Open-Source-API für CC, Java, Perl, Python und 100 Managed Die ursprünglichen Python-Bindungen verwenden SWIG, die leider schwer zu installieren und zu arent sind So effizient wie sie sein könnten. Deshalb nutzt dieses Projekt Cython und Numpy, um effizient und sauber an TA-Lib zu binden - die Ergebnisse 2-4 mal schneller als die SWIG-Schnittstelle zu produzieren. Installieren Sie TA-Lib oder lesen Sie die Docs Ähnlich wie bei TA-Lib bietet die Funktionsschnittstelle einen leichten Wrapper der exponierten TA-Lib-Indikatoren. Jede Funktion gibt ein Ausgabe-Array zurück und hat Standardwerte für ihre Parameter, sofern nicht als Keyword-Argumente angegeben. Typischerweise haben diese Funktionen eine erste Rückblickperiode (eine erforderliche Anzahl von Beobachtungen, bevor ein Ausgang erzeugt wird), die auf NaN gesetzt ist. Alle folgenden Beispiele verwenden die Funktion API: Berechnen Sie einen einfachen gleitenden Durchschnitt der engen Preise: Berechnen von Bollinger-Bands mit dreifach exponentiellem gleitenden Durchschnitt: Berechnung der Dynamik der engen Preise mit einem Zeitraum von 5: Abstract API Quick Start Wenn youre Bereits vertraut mit der Funktion API, sollten Sie sich wie zu Hause mit der abstrakten API fühlen. Jede Funktion nimmt dieselbe Eingabe ein, die als Wörterbuch von Numpy Arrays übergeben wird: Funktionen können entweder direkt importiert oder mit dem Namen instanziiert werden: Von dort aus ist das Aufrufen von Funktionen grundsätzlich das gleiche wie die Funktion API: Erfahren Sie hier über die erweiterte Nutzung von TA-Lib . Unterstützte Indikatoren Wir können alle TA-Funktionen, die von TA-Lib unterstützt werden, entweder als Liste oder als Dikt nach Gruppen sortiert (z. B. Overlap-Studien, Momentum-Indikatoren usw.): FunktionsgruppenSpyder - die Python-IDE Mo 16 September 2013 Hans Fangohr. University of Southampton, UK, 2013 Spyder hat sich zu einem ziemlich ausgereiften und sehr produktiven Tool hier habe ich versuchen, ein Tutorial bieten. Diese Dokumentation wird durch Schulungen in Python und Computational Modeling für Studenten an der University of Southampton motiviert (siehe historische Anmerkung für mehr Details). Dieser Blog-Eintrag wurde in Spyder als Tutorial integriert. Sobald Spyder begonnen hat, kann die aktuellste Version dieses Tutorials unter Help - gt Spyder Tutorial gefunden werden. Holen Sie sich die Hallo-Welt-Datei in das Spyder-Editor-Fenster von entweder Download hello. py und speichern als hello. py. (Sie laden die Datei herunter, indem Sie mit der rechten Maustaste auf den Link in Ihrem Browser klicken und dann Ziel speichern unter oder als Download speichern unter) und dann die Datei hello. py über das Menü Datei öffnen und dann Öffnen wählen. Wir drücken dies als File - gt Open kurz aus. Klicken Sie auf hallo. py, um den Quellcode im Webbrowser zu sehen, dann kopieren Sie den ganzen Code navigieren Sie zum Editor-Fenster in Spyder und fügen Sie den Code ein. Dann speichern Sie die Datei als hallo. py. Um das Programm auszuführen, wählen Sie Run - gt Run (oder drücken Sie F5) und bestätigen Sie die Run-Einstellungen, falls erforderlich. Sie sollten die Ausgabe wie folgt aussehen: oder (der jeweilige Pfad hängt davon ab, wo Sie die Datei gespeichert haben, aber das wird von Spyder automatisch eingefügt): Wenn ja, dann hast du gerade dein erstes Python-Programm ausgeführt - gut gemacht. Bevor wir fortfahren, bitte die IPython-Konsole kann ein bisschen mehr als die Standard-Python-Konsole, und wir empfehlen, es als Standard-Konsole hier zu verwenden. In der IPython-Interpreter-Session, die wir gerade erst begonnen haben, kannst du Run-gtRun (wie vorher) verwenden, um hallo. py auszuführen, und du solltest sehen: Python liest die Datei Zeile für Zeile und ignoriert Kommentare, wenn es um das Def-Keyword geht Weiß, dass eine Funktion in dieser und der nächsten (ein oder mehreren) Zeilen definiert ist. In der Datei hello. py erstellt also Python ein Funktionsobjekt mit dem Namen hallo. Alle eingekerbten Zeilen nach def hallo () gehören zum Funktionskörper. Beachten Sie, dass das Funktionsobjekt gerade an dieser Stelle in der Datei erstellt wird, aber die Funktion noch nicht aufgerufen wird (d. h. nicht ausgeführt). Wenn Python über Befehle (anders als def. Und ein paar andere Schlüsselwörter) kommt, die in der linken Spalte geschrieben werden, wird es diese sofort ausführen. In der hallo. py-Datei ist das nur die Zeile Hallo (), die eigentlich die Funktion mit dem Namen hallo aufrufen (d. h. ausführen). Wenn du die Zeile hello () aus dem Programm löschst und die ganze Datei nochmal renierst (durch Drücken von F5 oder Auswahl von run - gt run), wird nichts gedruckt (da die Funktion hallo definiert, aber nicht aufgerufen, dh nicht ausgeführt wird) . Jetzt solltest du wissen, wie man ein Python-Programm ausführt, das du im Editor-Fenster in Spyder mit der Python-Konsole und der anspruchsvolleren IPython-Konsole hast. Wenn Sie gerade erst anfangen, Python zu lernen, ist dies wahrscheinlich ein guter Punkt, um zu Ihrem Textbuchkurs zurückzukehren und schauen Sie sich einfachere Beispiele an. Im nächsten Abschnitt finden Sie detailliertere Informationen, wie Sie Teile des Codes im Editor in der Python-Konsole ausführen und so Teile Ihrer Definitionen im Editor aktualisieren können. Dies ist eine fortgeschrittenere Technik, kann aber sehr nützlich sein. (Sie können auch an der Option interessiert sein, Chunks (sog. Quotcellsquot) von Code auszuführen, die durch Trennzeichen getrennt sind - siehe Verknüpfungen für nützliche Funktionen.) Sobald Sie das Programm hello. py ausgeführt haben, wird das Funktionsobjekt hello definiert Und bekannt an der Python-Aufforderung. Wir können also die Funktion von der Python-Eingabeaufforderung aufrufen: Rufen Sie die Hallo () - Funktion aus der Python-Eingabeaufforderung auf, dh geben Sie hallo () in das Python-Shell-Fenster ein (die Python-Eingabeaufforderung wird als gtgtgt oder als In angezeigt, wenn wir die IPython-Sitzung verwenden Das Fragezeichen kann jede positive ganze Zahl sein.), Und drücken Sie die Return-Taste. Sie sollten feststellen, dass die Hallo () - Funktion wieder ausgeführt wird, d. h. Hello World wird erneut gedruckt. Ihr Funktionsaufruf an der Python-Aufforderung zusammen mit der Ausgabe sollte so aussehen: Können Sie sehen, wie sich das von der Ausführung des gesamten Programms unterscheidet Wenn wir das ganze Programm ausführen (durch Drücken von F5), geht Python durch die Datei, erstellt die Hallo-Funktion Objekt (überschreibt das vorherige Objekt), erreicht das Hauptprogramm und ruft die Funktion auf. Wenn wir hallo () von der Python-Eingabeaufforderung anrufen, rufen wir nur die Funktionsobjekte Hallo an, die in der (I) Python-Konsole definiert wurden, als wir die ganze hallo. py-Datei früher ausgeführt haben (durch Drücken von F5). Dies wird im Laufe der Zeit klarer und auch wenn wir mit etwas größeren Beispielen arbeiten. Vielleicht möchten Sie zu diesem Tutorial zu einem etwas späteren Stadium zurückkehren. Python bietet eine Funktion, die alle bekannten Objekte (im aktuellen Namensraum) anzeigt. Es heißt dir (). Wenn Sie dir () an der Eingabeaufforderung eingeben, erhalten Sie eine Liste bekannter Objekte. Ignoriere alles mit einem Unterstrich für jetzt. Kannst du Hallo in der Liste sehen (Wenn du eine lange Liste von definierten Objekten bekommst, dann kann Spyder vielleicht schon einige Bequemlichkeitsimporte für dich getan haben. Um dies zu erreichen, kannst du vielleicht: Dann Dir laufen () wie oben angedeutet.) Einmal ein Objekt ist im aktuellen Namensraum sichtbar (wie es in diesem Beispiel hallo ist), können wir die Hilfefunktion wie folgt nutzen, um darüber zu erfahren: Geben Sie help (hallo) an der Python-Eingabeaufforderung ein, Sie sollten die Ausgabe wie folgt sehen: Wo ist Python Nehmen Sie die Informationen von einigen davon (wie die Anzahl der Eingabe-Argumente und Namen dieser Variablen hier haben wir keine Eingabe-Argumente) Python kann durch die Inspektion seiner Objekte zu finden, zusätzliche Informationen kommt aus der Dokumentation Zeichenfolge für die Funktion Objekt hallo gegeben. Der Dokumentationsstring ist der erste String unmittelbar unterhalb der Linie def hello ():. Die Spyder-Umgebung bietet auch ein Panel in der oberen rechten Ecke (standardmäßig), die der Objekt-Inspektor ist. Wenn du im Objekt-Inspektor-Fenster hallo in die leere Zeile eingibst, gibt es auch die Hilfe-Zeichenfolge. Im Editor-Fenster, ändern Sie die Funktion hallo, so dass es Good Bye World statt hallo Welt druckt. Drücken Sie F5 (um das ganze Programm auszuführen) und überprüfen Sie, ob die Ausgabe des Programms nun ist: Was ist passiert, wenn Sie F5 gedrückt haben, ist das: Python hat die Datei hello. py durchlaufen und ein neues Funktionsobjekt erstellt hallo (Überschreiben der Funktion Objekt hallo hatten wir vorher definiert) und dann die Funktion ausgeführt. Wir müssen mit einem klar definierten Zustand beginnen. Um dies zu tun, ändere bitte die Funktion hallo () zurück, damit es Hallo Welt druckt (d. h. die Originaldatei hello. py verwenden), dann drücke F5, um das ganze Programm auszuführen und zu überprüfen, ob es Hallo Welt druckt. Rufen Sie die Funktion hallo () an der Eingabeaufforderung auf (wie unter Aufruf bestehender Funktionsobjekte aus der Befehlszeile beschrieben). Du solltest Hallo Welt sehen. Ändern Sie nun die Funktionsdefinition so, dass es Laters World ausdrucken würde. Und speichern Sie die Datei (aber führen Sie das Programm NICHT aus, d. H. Drücken Sie F5 noch nicht). Rufen Sie die Funktion hello () wieder aus der Eingabeaufforderung auf. Sie sollten feststellen, dass der Text gedruckt liest Hallo Welt. Wie hier Warum ist das so Weil das Hallo-Funktionsobjekt im Python-Interpreter das alte ist, das Hallo Welt druckt. Bisher haben wir die Datei hello. py (und ersetzt Hallo World dort mit Laters World) im Editor geändert, aber das hat die Objekte nicht beeinflusst, die zuvor im Python-Interpreter erstellt wurden. Hier sind zwei Möglichkeiten, unsere modifizierte Version der Hallo-Funktion zu nutzen: Option 1: die ganze Datei hello. py erneut durch Drücken von F5 ausführen: das erzeugt ein neues Funktionsobjekt hallo (und überschreibt das alte). Sie sollten feststellen, dass, wenn Sie F5 drücken und dann hallo () an der Eingabeaufforderung anrufen, der neue Text Laters World gedruckt wird. Option 2: Wähle die Region, die du gewechselt hast (in diesem Fall die ganze Funktion Hallo, beginnend von der Zeile def hallo (): nach unten, um keine zurückzukehren, und dann die Option Run - gt Run auswählen, um das Hallo-Objekt im Interpreter zu aktualisieren Ohne die ganze hallo. py-Datei ausführen zu müssen: Wenn wir nun hallo () eingeben, sehen wir die Update-Antwort: Die Fähigkeit, Teile des Codes auszuführen, um einige Objekte im Interpreter zu aktualisieren (im obigen Beispiel haben wir die Funktion aktualisiert Objekt hallo), ist bei der Entwicklung und dem Debugging komplexerer Codes von großem Nutzen und beim Erstellen von Objektdaten in der Interpreter-Session nehmen Sie sich Zeit, zB indem Sie nur die Funktionen (oder Klassenobjekte usw.) ändern, die wir tatsächlich entwickeln oder debuggen Um die Python-Programmierung und die rechnerische Modellierung zu vermitteln, empfehlen wir, (i) IPython anstelle des normalen Python-Interpreters zu verwenden und (ii) keine Bequemlichkeitsimporte zu verwenden Akzeptiert IPython als De-facto-Standard und hilft, Namespaces besser zu verstehen. Spyder versucht, weiter fortgeschrittenen Benutzern zu helfen, indem er eine Anzahl von Modulen in den Hauptnamenraum importiert. Geben Sie wissenschaftlich in die Eingabeaufforderung ein, um die Details zu sehen. Dieses Verhalten kann sich in zukünftigen Spyder-Releases ändern. Während diese Bequemlichkeit Importe sind sehr nützlich für erfahrenere Programmierer, können sie verwirrend (wenn nicht irreführend) für Anfänger. Wir empfehlen daher, diese Importe rückgängig zu machen, um unsere Anforderungen zu skizzieren und zu (i) auf eine IPython-Konsole zu wechseln. Und (ii) den Rücksetzbefehl ausgeben, um den Namensraum zurückzusetzen. Beide Schritte werden im nächsten Abschnitt näher erläutert. Im Konsolenfenster (rechte untere Ecke standardmäßig) sehen Sie standardmäßig eine Eingabeaufforderung mit drei größer als Zeichen, d. h. gtgtgt. Dies zeigt, dass wir die Konsole benutzen - im Grunde genommen eine normale Python-Interpreter-Session (mit einigen zusätzlichen Funktionen von Spyder). Stattdessen möchten wir eine interaktive Python-Shell verwenden, kurzes IPython aus dem ipython-Projekt. Wählen Sie dazu Interpreter - gt Öffnen Sie eine IPython-Konsole. Sie sollten im Konsolenfenster eine neue Shell sehen, und die IPython-Eingabeaufforderung In 1: sollte angezeigt werden. Der Namensraum kann in IPython mit dem Befehl reset gelöscht werden. Geben Sie zurück und drücken Sie die Eingabetaste, dann bestätigen Sie mit y: Wir besprechen dies ein wenig weiter, aber Sie können folgendes überspringen, wenn Sie nicht interessiert sind: Nach dem Ausgeben des Rücksetzbefehls sollten wir nur wenige Objekte im Namensraum dieser Sitzung definieren . Wir können alle mit dem Befehl dir () auflisten: Wenn du also den Bestätigungsschritt des reset-Befehls überspringen möchtest, kannst du reset - f anstelle von reset verwenden. Zusätzlich zu der Syntax, die von Python erzwungen wird, gibt es zusätzliche Konventionen bezüglich des Layouts des Quellcodes, insbesondere der Style Guide für Python Quellcode, der als pap88ot kennt. Eine Menge von Spyders Verhalten kann durch seine Voreinstellungen konfiguriert werden. Wo dies im Menü liegt, hängt von deinem Betriebssystem ab: Unter Windows und Linux geh zu Tools - gt Voreinstellungen Auf Mac OS geh zu Python - gt Voreinstellungen Gehe zu Vorgaben - gt IPython-Konsole - gt Start und wähle das Tickbox neben Öffnen Sie beim Start eine IPython-Konsole. Klicken Sie dann auf die Schaltfläche OK. Das nächste Mal, wenn Spyder startet, zeigt es die IPython-Konsole automatisch an. Gehen Sie zu Vorgaben - gt Editor - gt Code IntrospectionAnalyse und wählen Sie das Tickbox neben Style-Analyse (PEP8) Um jede Magie zu vermeiden, wenn die Konsole gestartet wird, gehen Sie zu Preferences - gt Console - gt Advanced Settings - gt PYTHONSTARTUP Ersatz und wählen Sie Standard PYTHONSTARTUP Skript (Und Spyder neu starten). (Diese Magie, unter anderem, läuft aus dem zukünftigen Import-Division-Befehl.) Die Standardeinstellungen können dies in der nächsten Hauptversion ändern. Um das Importieren aller Objekte aus pylab und numpy in den aktuellen Namensraum in der IPython-Konsole zu vermeiden, gehe zu Preferences - gt IPython console - gt Graphics und wähle das Tickbox neben dem automatischen Laden von Pylab - und NumPy-Modulen ab und deaktiviere auch die Option Support aktivieren. Die Standardeinstellungen können sich in der nächsten Hauptversion ändern. Durch Präferenzen - gt IPython-Konsole - gt Erweiterte Einstellungen - gt Verwenden Sie symbolische Mathematik Wir können IPythons symbolischen Python-Modus aktivieren. Dies ermöglicht eine gut gerenderte Sympy-Ausgabe (Latex-Stil) und importiert auch einige Sympy-Objekte automatisch, wenn die IPython-Konsole startet und berichtet, was es getan hat. Wir können dann die Variablen x verwenden. Y Zum Beispiel wie folgt: F5 führt den aktuellen Puffer aus F9 führt den aktuell markierten Code aus: Das ist sehr nützlich, um Definitionen von Funktionen (zB) in der Interpretersitzung zu aktualisieren, ohne die ganze Datei erneut ausführen zu müssen. CTRL ltRETURNgt führt die aktuelle Zelle aus ( Menu enty Run - gt Run Zelle). Eine Zelle ist definiert als der Code zwischen zwei Zeilen, die mit dem vereinbarten Tag beginnen. SHIFT ltRETURNgt führt die aktuelle Zelle aus und schaltet den Cursor zur nächsten Zelle (Menüeintrag Run - gt Run Zelle und Fortschritt). Zellen sind nützlich, um ein großes filecode Segment in kleineren Einheiten auszuführen. (Es ist ein bisschen wie eine Zelle in einem IPython-Notebook, in dem Stücke von Code unabhängig laufen können.) ALT ltCURSOR UPgt verschiebt das aktuelle Line up. Wenn mehrere Zeilen hervorgehoben sind, werden sie zusammen verschoben. ALTltCURSOR DOWNgt arbeitet entsprechend bewegte Linie (n) unten. Mit der rechten Maustaste auf eine Funktionsmethode in der Quelle, öffnet sich ein neues Editorfenster mit der Definition dieser Funktion. SHIFTCTRLALTM maximiert das aktuelle Fenster (oder verändert die Größe wieder normal, wenn in einem maximierten Fenster gedrückt wird) SHIFTCTRLF aktiviert die Suche über alle Dateien. Unter Mac OS X: CMD erhöht die Schriftgröße im Editor, CMD - abnehmen. Auch funktioniert in der IPython-Konsole. Die Schriftgröße für den Objekt-Explorer, die Python-Konsole usw. können einzeln über Preferences - gt Object Explorer etc. eingestellt werden. Ich konnte nicht eine Möglichkeit finden, die Schriftgröße im Variablen-Explorer zu ändern. CTRLSPACE autokompletiert Befehle, Funktionsnamen, Variablennamen, Methoden sehr nützlich. CMDs (unter Mac OS X) und CTRLs (ansonsten) im Editor-Fenster speichert die aktuell bearbeitete Datei. Dies führt auch dazu, dass verschiedene Warndreiecke in der linken Spalte des Editors aktualisiert werden (andernfalls aktualisieren sie alle 2 bis 3 Sekunden standardmäßig). CMDs (auf Mac OS X) und CTRLs (anders) im IPython-Konsolenfenster speichert die aktuelle IPython-Sitzung als HTML-Datei, einschließlich aller Zahlen, die inline angezeigt werden können. Dies ist nützlich als eine schnelle Art der Aufnahme, was in einer Sitzung gemacht wurde. (Es ist nicht möglich, diesen gespeicherten Datensatz wieder in die Session zu laden - wenn man so eine Funktionalität benötigt, suche das IPython Notebook.) CMDi (auf Mac OS X) und CTRLi (andernfalls), wenn es gedrückt wird, während sich der Cursor auf einem Objekt befindet , Öffnet die Dokumentation für dieses Objekt im Objektinspektor. Dies sind die Einstellungen, die festlegen, wie der Code im Editor ausgeführt wird, wenn wir Run - gt Run auswählen oder F5 drücken. Standardmäßig wird das Einstellungsfeld das erste Mal angezeigt, wenn wir versuchen, eine Datei auszuführen. Wenn wir die Einstellungen zu einem anderen Zeitpunkt ändern möchten, können sie unter Run - gt Configure oder durch Drücken von F6 gefunden werden. Es gibt drei Möglichkeiten für den Dolmetscher zu verwenden, von denen Ill diskutieren die ersten beiden. Nehmen wir an, wir haben ein Programm hello. py in den Editor, der liest Dies ist die Standardvorschlag, und auch allgemein eine gute Wahl. Auswählen Ausführen in der aktuellen Python - oder IPython-Interpreter-Einstellung unter Run - gt Configure bedeutet, dass Wenn die Ausführung von hello. py abgeschlossen ist, können wir mit dem Interpreter interagieren, in dem das Programm ausgeführt wurde, und wir können hierfür den praktischen IPython-Interpreter verwenden Als der Standard-Python-Interpreter). Wir können mit Objekten inspizieren und interagieren, die die Ausführung unseres Programms erstellt hat, wie ich und hallo (). Dies ist in der Regel sehr nützlich für inkrementelle Codierung, Testen und Debugging: Wir können Hallo () direkt aus der Interpreter-Aufforderung aufrufen und brauchen nicht die ganze hallo. py für diese (obwohl, wenn wir die Funktion Hallo () ändern wir Um den Puffer oder zumindest die Funktionsdefinition auszuführen, um die neue Version von hallo () beim Interpreter sichtbar zu machen, entweder durch Ausführen des ganzen Puffers oder über Run - gt Run Selection.) Allerdings führt der Code im Editor im Aktueller Interpreter bedeutet auch, dass der Code, der ausgeführt wird, andere (globale) Objekte sehen kann, die in der Interpretersitzung definiert wurden. Diese Beharrlichkeit von Objekten ist leicht forgotton und ist in der Regel nicht erforderlich, wenn man an kleinen Programmen arbeitet (obwohl es gelegentlich von großem Wert sein kann). Diese Objekte könnten aus der vorherigen Ausführung von Code, aus interaktiver Arbeit im Dolmetscher oder aus Bequemlichkeitsimporten wie aus dem Pylab-Import kommen (Spyder kann einige dieser Bequemlichkeitsimporte automatisch durchführen). Diese Sichtbarkeit von Objekten im globalen Namensraum des Interpreters auf den Code, den wir ausführen, kann auch zu Codierungsfehlern führen, wenn der Code versehentlich auf diese Objekte angewiesen ist. Hier ist ein Beispiel: Stellen Sie sich vor, dass wir den Code hallo. py laufen lassen. Anschließend ist die Variable i im Interpreter als globale Variable bekannt. Wir bearbeiten die Hallo. py-Quelle und versehentlich löschen die Zeile i 42 Wir führen den Puffer mit hallo. py wieder aus. An diesem Punkt wird der Aufruf von hallo (i) nicht fehlschlagen, weil der Dolmetscher ein Objekt des Namens hat, das ich definiert habe, obwohl dies nicht in der Quelle von hello. py definiert ist. An dieser Stelle konnten wir hallo. py retten und (fälschlicherweise) denken, dass es richtig ausführen würde. Allerdings würde es in einem neuen Python-Interpreter-Session laufen (oder über python hallo. py. Sagen) würde zu einem Fehler führen, weil ich nicht definiert ist. Das Problem entsteht, weil der Code von einem Objekt (hier i) Gebrauch macht, ohne es zu erstellen. Dies wirkt sich auch auf den Import von Modulen aus: Wenn wir an der IPython-Eingabeaufforderung ein Pylab importiert hätten, dann wird unser Programm das sehen, wenn es in dieser IPython-Interpretersitzung ausgeführt wird. Um zu erlernen, wie wir überprüfen können, dass unser Code nicht von solchen vorhandenen Objekten abhängt, sehen Sie, wie man den Scheck überprüft, den Ihr Code korrekt ausführt, seinen eigenen Quot. Die Auswahl von Execute im neuen dedizierten Python-Interpreter unter Run - gt Configure startet einen neuen Python-Interpreter, sobald das Programm hello. py ausgeführt wird. Der Hauptvorteil dieses Modus über Execute im aktuellen Python - oder IPython-Interpreter ist, dass wir sicher sein können, dass es in diesem Interpreter keine globalen Objekte gibt, die aus dem Debugging und der wiederholten Ausführung unseres Codes entstehen: Jedes Mal, wenn wir den Code im Editor ausführen , Der Python-Interpreter, in dem der Code läuft, wird neu gestartet. Dies ist eine sichere Option, bietet aber weniger Flexibilität und kann den IPyton-Interpreter nicht nutzen. Angenommen, Sie haben sich für Ihren Code zum Ausführen im aktuellen Python - oder IPython-Interpreter entschieden. Dann seid ihr zwei Optionen, um zu überprüfen, ob unser Code auf eigene Faust arbeitet (dh es hängt nicht von undefinierten Variablen, unimported Modulen und Befehlen etc. ab.) Alternativ, wenn du mit dem aktuellen IPython-Interpreter bleiben möchtest, kannst du IPythons Magic Reset verwenden Befehl, der alle Objekte (wie zB im obigen Beispiel) aus dem aktuellen Namensraum entfernt und dann den Code im Editor ausführt. Sobald Sie ein Stück Code abgeschlossen haben, überprüfen Sie, ob es selbstständig ausgeführt wird, indem Sie eine der Optionen verwenden, die in der Verdopplung überprüft werden, ob Ihr Code den korrekten Zitat seines eigenen Quotes ausführt. Wenn mehrere Dateien im Editor geöffnet sind, werden die entsprechenden Registerkarten am oberen Rand des Fensterbereichs in alphabetischer Reihenfolge des Dateinamens von links nach rechts angeordnet. Auf der linken Seite der Registerkarten gibt es als Symbol, das die Registerkarten durchsucht, wenn die Maus darüber schwebt. Es ist sinnvoll, direkt zu einer bestimmten Datei zu springen, wenn viele Dateien geöffnet sind. Umgebungsvariablen können aus dem Konsolenfenster (rechts unten im Standardlayout) angezeigt werden. Klicken Sie auf das Symbol Optionen (die Tooltip ist Optionen) und wählen Sie dann Umgebungsvariablen aus. Alle auf der Festplatte gespeicherten Anpassungen können durch Aufruf von Spyder aus der Befehlszeile mit dem Schalter - zurückgesetzt werden. D. h. ein Befehl wie Spyder - Rücksetzen. Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf Arrays im Variablen-Explorer klicken, können Sie diese weitergeben und analysieren. Ein Doppelklick auf ein Wörterbuchobjekt öffnet ein neues Fenster, das das Wörterbuch schön anzeigt. Vermutlich gibt es andere versteckte Fähigkeiten für einige andere Datentypen. Es gibt einige Konventionen, die in Bezug auf Dokumentationsstrings in umstrukturiertem Text geschrieben wurden. Wenn wir diesen Richtlinien folgen, können wir in Spyder wunderschön formatierte Dokumentationsstrings erhalten. Zum Beispiel, um unsere durchschnittliche () Funktion wie folgt auszusehen im Spyder Object Explorer: Wir müssen den Dokumentationsstring wie folgt formatieren. Was hier wichtig ist, ist, dass das Wort Parameter verwendet und unterstrichen wird. Die Linie a. Zahl zeigt uns, dass der Typ des Parameters a die Nummer ist. In der nächsten Zeile, die eingerückt ist, können wir eine ausführlichere Erklärung schreiben, was diese Variable repräsentiert, welche Bedingungen die erlaubten Typen erfüllen müssen. Das gleiche gilt für alle Parameter und auch für den zurückgegebenen Wert. Oft ist es eine gute Idee, ein Beispiel wie gezeigt einzuschließen. Durch Aktivieren des Debug-Modus (Debug - gt Debug) wird der IPython-Debugger (ipdb) in der IPython-Konsole gestartet. Dies wird als normal betrieben, aber das Editor-Anzeigefenster markiert die Zeile, die gerade ausgeführt werden soll, und der Variable Explorer zeigt Variablen im aktuellen Kontext der Programmausführung an. (Es werden nur numerische Variablen angezeigt, d. h. keine Funktionsobjekte usw.) Die Tastenbefehle innerhalb des IPython-Debuggers sind einzelne Tastenanschläge: s, um in die aktuelle Anweisung zu treten. Wenn dies ein Funktionsaufruf ist, treten Sie in diese Funktion ein. N in die nächste Anweisung übergehen. Wenn die aktuelle Anweisung eine Funktion ist, treten Sie nicht in diese Funktion ein, sondern führen Sie sie vollständig aus, bevor Sie die Kontrolle an die interaktive Debugger-Eingabeaufforderung zurückgeben. R alle Anweisungen in der aktuellen Funktion abschließen und von dieser Funktion zurückkehren, bevor du die Steuerung zurückgibst. P Print erlaubt es, Werte von Variablen anzuzeigen, zB p x druckt den Wert der Variablen x. Beachten Sie, dass Sie bei der ipdb auch Werte der Variablen ändern können. Zum Beispiel, um eine wertvolle x zu ändern. Sie können sagen, ipdb gt x 42 und der Debugger wird weiter mit x an 42 gebunden. Sie können auch Funktionen anrufen und viele andere Dinge machen. Um den Debugging-Modus zu verlassen, kannst du im Menü Debug - gt Debugging Control - gt Exit eingeben. Exit In der IPython-Konsole können wir das Debuggen direkt nach dem Auslösen einer Exception aufrufen: Damit wird der IPython-Debug-Modus gestartet und erlaubt Inspektion der lokalen Variablen an der Stelle, an der die Ausnahme wie oben beschrieben aufgetreten ist. Dies ist viel effizienter als das Hinzufügen von print-Anweisungen zum Code und läuft es wieder. Wenn Sie dies verwenden, können Sie auch die Befehle nach oben und unten verwenden, die den Prüfpunkt nach oben und unten den Stapel navigieren. (Auf den Stack bedeutet, dass die Funktionen, die die aktuelle Funktion aufgerufen haben, die entgegengesetzte Richtung ist.) Angenommen, wir verwenden eine IPython-Konsole mit Version gt 1.0.0, können wir entscheiden, ob die mit matplotlibpylab erstellten Zahlen inline zeigen. D. h. innerhalb der IPython-Konsole, oder ob sie in einem neuen Fenster erscheinen sollen. Option 1 ist bequem, um eine Aufzeichnung der interaktiven Sitzung zu speichern (Abschnitt Verknüpfungen für nützliche Funktionen listet eine Verknüpfung, um die IPython-Konsole in einer HTML-Datei zu speichern). Option 2 ermöglicht interaktive Zoom in die Figur, manipulieren sie ein wenig, und speichern Sie die Figur in verschiedene Dateiformate über das Menü. Der Befehl, die Zahlen in der IPython-Konsole inline zu sehen, ist matplotlib inline. Der Befehl, um Figuren zu sehen, erscheinen in ihrem eigenen Fenster (das ist technisch ein QT Windown) ist matplotlib qt. Die Spyder-Voreinstellungen können verwendet werden, um das Standardverhalten anzupassen (insbesondere Präferenzen - gt IPython Console - gt Graphics - gt Aktivieren Unterstützung, um in Inline-Plotten umzuschalten). Aktuelle Beiträge KategorienAn Einführung in Pythonlisten Fredrik Lundh August 2006 Übersicht160 Der Listentyp ist ein Container, der eine Anzahl weiterer Objekte in einer bestimmten Reihenfolge enthält. Der List-Typ implementiert das Sequenzprotokoll und erlaubt Ihnen auch, Objekte aus der Sequenz hinzuzufügen und zu entfernen. Erstellen von Listen160 Um eine Liste zu erstellen, setzen Sie eine Anzahl von Ausdrücken in eckige Klammern ein: Dieses Konstrukt wird als 8220list display8221 bezeichnet. Python unterstützt auch berechnete Listen, genannt 8220list comprehensions8221. In ihrer einfachsten Form hat ein Listenverständnis die folgende Syntax: wo der Ausdruck einmal ausgewertet wird, für jedes Element in der Sequenz. Die Ausdrücke können alles sein, was Sie alle Arten von Objekten in Listen, einschließlich anderer Listen und mehrere Verweise auf ein einzelnes Objekt setzen können. Sie können auch das eingebaute Listenartobjekt verwenden, um Listen zu erstellen: Die Sequenz kann jede Art von Sequenzobjekt oder iterable sein, einschließlich Tupel und Generatoren. Wenn du eine andere Liste passierst, macht die Listenfunktion eine Kopie. Beachten Sie, dass Python bei jedem Ausführen des Ausdrucks eine neue Liste erstellt. Nicht mehr und nicht weniger. Und Python erstellt niemals eine neue Liste, wenn du einer Variablen eine Liste zuweist. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Elementen zu einer Liste, sobald you8217ve erstellt wurde, finden Sie unter Ändern von Listen unten. Zugriff auf Lists160 Lists implementiert die Standardsequenzschnittstelle len (L) gibt die Anzahl der Elemente in der Liste zurück, Li gibt den Eintrag am Index i zurück (das erste Element hat den Index 0) und Li: j gibt eine neue Liste mit den Objekten zwischen Ich und j Wenn Sie einen negativen Index übergeben, fügt Python die Länge der Liste zum Index hinzu. L-1 kann verwendet werden, um auf das letzte Element in einer Liste zuzugreifen. Für die normale Indexierung, wenn der resultierende Index außerhalb der Liste liegt, erhöht Python eine IndexError-Ausnahme. Scheiben werden stattdessen als Grenzen behandelt, und das Ergebnis enthält einfach alle Elemente zwischen den Grenzen. Listen verwenden auch Slice-Schritte: Looping Over Lists160 Die For-In-Anweisung macht es einfach, die Elemente in einer Liste zu durchlaufen: Wenn Sie sowohl den Index als auch den Artikel benötigen, verwenden Sie die Enumerate-Funktion: Wenn Sie nur den Index benötigen, verwenden Sie den Bereich Und len. Das Listenobjekt unterstützt das Iteratorprotokoll. Um explizit einen Iterator zu erstellen, verwenden Sie die integrierte iter-Funktion: Python bietet verschiedene Verknüpfungen für gemeinsame Listenoperationen. Wenn z. B. eine Liste Zahlen enthält, gibt Ihnen die eingebaute Summenfunktion die Summe: Wenn eine Liste Strings enthält, können Sie die Zeichenfolge zu einer einzigen langen Zeichenkette mit der Join-String-Methode kombinieren: Python bietet auch eingebaute Operationen an Nach Artikel suchen und die Liste sortieren. Diese Vorgänge werden nachfolgend beschrieben. Ändern von Lists160 Der Listentyp erlaubt Ihnen auch, einzelne Items oder Slices zuzuordnen und zu löschen. Beachten Sie, dass Operationen, die die Liste ändern, es ändern. Dies bedeutet, dass, wenn Sie mehrere Variablen haben, die auf die gleiche Liste zeigen, werden alle Variablen gleichzeitig aktualisiert. Um eine eigene Liste zu erstellen, können Sie das Slicing oder die List-Funktion verwenden, um schnell eine Kopie zu erstellen: Sie können auch Elemente einer vorhandenen Sequenz hinzufügen. Die Append-Methode fügt dem Ende der Liste ein einzelnes Element hinzu, die Erweiterungsmethode fügt Elemente aus einer anderen Liste (oder einer beliebigen Sequenz) zum Ende hinzu und fügt ein Element bei einem bestimmten Index ein und verschiebt die restlichen Elemente nach rechts. Um Elemente aus einer anderen Liste oder Sequenz an einem anderen Ort einzufügen, verwenden Sie die Slicing-Syntax: Sie können auch Elemente entfernen. Die del-Anweisung kann verwendet werden, um ein einzelnes Element zu entfernen oder alle Elemente zu entfernen, die durch eine Scheibe identifiziert wurden. Die Pop-Methode entfernt ein einzelnes Element und gibt es zurück, während die Suche nach einem Element sucht und das erste übereinstimmende Element aus der Liste entfernt. Die del-Anweisung und die Pop-Methode macht so ziemlich das Gleiche, außer dass Pop das entfernte Element zurückgibt. Schließlich erlaubt Ihnen der List-Typ, die Reihenfolge der Liste schnell umzukehren. Reversing ist schnell, so dass vorübergehend Umkehrung der Liste kann oft beschleunigen Dinge, wenn Sie zu entfernen und legen Sie eine Reihe von Elementen am Anfang der Liste: Beachten Sie, dass die For-In-Anweisung hält einen internen Index, die für jede Schleife inkrementiert wird Iteration. Dies bedeutet, dass, wenn Sie die Liste ändern you8217re Looping über, die Indizes werden aus der Synchronisierung, und Sie können am Ende Überspringen über Elemente, oder verarbeiten das gleiche Element mehrmals. Um dies zu umgehen, können Sie eine Kopie der Liste umschleifen: Alternativ können Sie auch eine neue Liste erstellen und an sie anhängen: Ein gemeinsames Muster ist, eine Funktion auf jedes Element in einer Liste anzuwenden und das Element zu ersetzen Der Rückgabewert aus der Funktion: Die obigen können mit der eingebauten Kartenfunktion oder als Listenverständnis besser geschrieben werden: Für einfache Funktionsaufrufe ist die Kartenlösung effizienter, da das Funktionsobjekt nur einmal abgerufen werden muss . Für andere Konstrukte (z. B. Ausdrücke oder Aufrufe zu Objektmethoden), müssen Sie einen Rückruf oder ein Lambda verwenden, um den Vorgang in solchen Fällen zu umwickeln, das Listenverständnis ist effizienter und meist auch einfacher zu lesen. Wieder, wenn Sie sowohl das Element als auch den Index benötigen, verwenden Sie Enumerate. Sie können den Listentyp verwenden, um einfache Datenstrukturen wie Stacks und Warteschlangen zu implementieren. Der Listentyp isn8217t ist dafür optimiert, also funktioniert das am besten, wenn die Strukturen klein sind (typischerweise ein paar hundert Items oder kleiner). Für größere Strukturen benötigen Sie möglicherweise eine spezialisierte Datenstruktur, wie zB collections. deque. Eine weitere Datenstruktur, für die eine Liste in der Praxis gut funktioniert, solange die Struktur relativ klein ist, ist ein LRU (am wenigsten zuletzt genutzter) Container. Die folgenden Anweisungen verschieben ein Objekt an das Ende der Liste: Wenn Sie das obige jedes Mal tun, wenn Sie auf ein Element in der LRU-Liste zugreifen, werden die am wenigsten zuletzt verwendeten Elemente zum Anfang der Liste verschoben. (for a simple cache implementation using this approach, see Caching .) Searching Lists160 The in operator can be used to check if an item is present in the list: To get the index of the first matching item, use index . The index method does a linear search, and stops at the first matching item. If no matching item is found, it raises a ValueError exception. To get the index for all matching items, you can use a loop, and pass in a start index: Moving the loop into a helper function makes it easier to use: To count matching items, use the count method: Note that count loops over the entire list, so if you just want to check if a value is present in the list, you should use in or, where applicable, index . To get the smallest or largest item in a list, use the built-in min and max functions: As with sort (see below), you can pass in a key function that is used to map the list items before they are compared: Sorting Lists160 The sort method sorts a list in place. To get a sorted copy, use the built-in sorted function: An in-place sort is slightly more efficient, since Python does not have to allocate a new list to hold the result. By default, Python8217s sort algorithm determines the order by comparing the objects in the list against each other. You can override this by passing in a callable object that takes two items, and returns -1 for 8220less than8221, 0 for 8220equal8221, and 1 for 8220greater than8221. The built-in cmp function is often useful for this: Alternatively, you can specify a mapping between list items and search keys. If you do this, the sort algorithm will make one pass over the data to build a key array, and then sort both the key array and the list based on the keys. If the transform is complex, or the list is large, this can be a lot faster than using a compare function, since the items only have to be transformed once. Python8217s sort is stable the order of items that compare equal will be preserved. Printing Lists160 By default, the list type does a repr on all items, and adds brackets and commas as necessary. In other words, for built-in types, the printed list looks like the corresponding list display: To control formatting, use the string join method, combined with either map or a list comprehension or generator expression. To print a list of string fragments to a file, you can use writelines instead of write . Performance Notes160 The list object consists of two internal parts one object header, and one separately allocated array of object references. The latter is reallocated as necessary. The list has the following performance characteristics: The list object stores pointers to objects, not the actual objects themselves. The size of a list in memory depends on the number of objects in the list, not the size of the objects. The time needed to get or set an individual item is constant, no matter what the size of the list is (also known as 8220O(1)8221 behaviour). The time needed to append an item to the list is 8220amortized constant8221 whenever the list needs to allocate more memory, it allocates room for a few items more than it actually needs, to avoid having to reallocate on each call (this assumes that the memory allocator is fast for huge lists, the allocation overhead may push the behaviour towards O(nn)). The time needed to insert an item depends on the size of the list, or more exactly, how many items that are to the right of the inserted item (O(n)). In other words, inserting items at the end is fast, but inserting items at the beginning can be relatively slow, if the list is large. The time needed to remove an item is about the same as the time needed to insert an item at the same location removing items at the end is fast, removing items at the beginning is slow. The time needed to reverse a list is proportional to the list size (O(n)). The time needed to sort a list varies the worst case is O(n log n), but typical cases are often a lot better than that. Last Updated: November 2006